Deutsche Post setzt bei MeinPaket.de auf bedürfnisorientierte Kaufberatung von Smart Information Systems
Vor kurzem konnte Smart Information Systems, der Wiener Spezialist für Online-Kaufberatung, den Marktplatz der Deutschen Post, MeinPaket.de als Kunden gewinnen. die Vorbereitungen für den Launch der bedürfnisorientierten „Smart Assistant“ Kaufberater laufen an. Durch diese strategische Maßnahme setzt MeinPaket.de auf eine der innovativsten E-Commerce Technologien zur Erhöhung von Kundenzufriedenheit und Conversion Rate.
Die auf neuesten semantischen Technologien basierenden „Smart Assistants“ fungieren als das Online-Pendant zu Fachberatern im stationären Handel. Diese für die Anforderung von MeinPaket.de maßgeschneiderte Lösung wird die User also mittels bedürfnisorientierter, interaktiver Dialoge zu genau jenen Produkten führen, die am besten zu den Vorstellungen der User passen. Um die Kaufsicherheit zu maximieren und den Entscheidungsprozess zu unterstützen, wird die Konfrontation des Users mit verwirrenden und technisch komplexen Produktattributen während dieses Dialoges auf ein Minimum reduziert. Somit wird sichergestellt, dass der User jede Fragestellung auf sich und seine persönliche Situation beziehen kann. So lauten Fragen des Handy-Beraters etwa „Wofür möchten Sie Ihr neues Mobiltelefon vorwiegend nutzen?“ oder „Nutzen Sie Ihr Telefon für E-Mails und Surfen oder auch zum Streamen von Musik, Videos und Fotos?“. Durch diese Fragestellungen wird der User nicht mit Begriffen wie „UMTS“, „HSDPA“, „3G“ oder „SD-MMC“ verwirrt.
Die während dem Dialog mit dem User erhobenen Anforderungen und Wünsche an das gesuchte Produkt werden vom „Smart Assistant“ in technische Produktspezifikationen übersetzt. So wird anhand der Übereinstimmung mit den verfügbaren Produkten ein Ergebnis-Ranking erstellt, welches sich für den User sichtbar nach jeder seiner Antworten live aktualisiert und weiter verfeinert. Weiters beleuchten etwa Erklärungstexte den Hintergrund der Frage und unterstützen damit den User bei der Kaufentscheidung. Außerdem verhindern Alternativ-Empfehlungen frustrierende Null-Ergebnisse und stärken zusätzlich die Kaufsicherheit für den User durch die nachvollziehbare Anzeige der Übereinstimmung des Produktes mit seinen Eingaben.